بهینه سازی الگوی آتشباری یه منظور کاهش پرتاب سنگ و عقب زدگی در معدن مس سونگون با الگوریتم ژنتیک

thesis
abstract

توجه به اولین مرحله از خردایش سنگ که توسط عملیات حفاری و انفجار صورت می پذیرد، یکی از مهمترین و حساس ترین پارامترهای موثر بر اقتصاد و حیات معدن به شمار می رود. یک عملیات موفق و مطلوب آتشباری علاوه بر اینکه خردایش مناسب سنگ را موجب می شود از پدیده های نامطلوب و ناخواسته ناشی از انفجار، از قبیل لرزش زمین، پرتاب سنگ و عقب زدگی تا حدود زیادی می کاهد. بنابراین برای رسیدن به یک عملیات آتشباری مطلوب، ضروری است که عوامل و پارامترهای تأثیر گذار بر این پدیده ها مورد مطالعه قرار گیرند. . به طور کلی عوامل تأثیر گذار بر عملیات آتشباری را می توان به دو گروه عمده پارامترهای قابل کنترل (الگوی آتشباری) و پارامترهای غیر قابل کنترل (خصوصیات ژئومکانیکی توده سنگ) تقسیم نمود. در این پایا نامه، سعی شده است که پارامترهای قابل کنترل موثر در عملیات آتشباری در معدن مس سونگون (شامل قطر چال، طول چال، ضخامت بارسنگ، فاصله ردیفی چال ها، طول گل گذاری و خرج ویژه) به گونه ای طراحی گردند که پرتاب سنگ و عقب زدگی که از مشکلات اساسی ناشی از عملیات آتشباری در این معدن می باشند به حداقل مقدار ممکن کاهش یابند. محققین زیادی در گذشته با روش های تجربی روابطی را جهت تعیین الگوی آتشباری ارائه داده اند که با توجه به تعدد پارامترها و شرایط پیچیده حاکم بر عملیات آتشباری، نتایج حاصل شده چندان مطلوب نبوده است و در ضمن تاکنون هیچ رابطه ای ارائه نشده است که با در نظر گرفتن پارامترهای موثر الگوی آتشباری، الگویی را برای عمیات آتشباری ارائه کند که بتواند همزمان هر دو پدیده نامطلوب اشاره شده را تا حد امکان کاهش دهد. برای رسیدن به این مهم، در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک، یکی از روش های نوین بهینه سازی که از طبیعت الهام گرفته شده، استفاده شده است. از آنجایی که برای بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک نیاز به یک تابع (تابع هدف یا تابع برازندگی) می باشد لذا از یک شبکه عصبی پیش خورد - پس انتشار به عنوان تابع مورد نظر استفاده شده است. بدین ترتیب که بهترین شبکه که ورودی های آن پارامترهای ذکر شده الگوی آتشباری و خروجی های آن پرتاب سنگ و عقب زدگی می باشند آموزش داده شد و این شبکه بهینه با ساختار و مقادیر ورن ها و بایاس های ثابت که همانند یک مدل ریاضی عمل می کند با کد نویسی به الگوریتم ژنتیک فرا خوانده شده و در مراحل تکامل و بهینه سازی، ارزیابی کروموزم ها (هر کروموزم شامل پارامترهای الگوی آتشباری است) را بخوبی انجام می دهد. در این پایان نامه، الگوریتم ژنتیک به همراه شبکه عصبی مصنوعی، 32 الگوی بهینه را برای عملیات آتشباری در معدن مس سونگون طراحی می کند که هر کدام از این الگوها، پرتاب سنگ یا عقب زدگی و یا هر دو را به طور همزمان به کمترین مقدار ممکن می رساند. در نهایت خردایش ناشی از انفجار این الگوهای آتشباری، ارزیابی گردید و مشخص شد که متوسط ابعاد قطعات خرد شده در محدوده مورد نظر معدن قرار می گیرد. کلید واژه ها: الگوی آتشباری، پرتاب سنگ، عقب زدگی، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی خردایش عملیات آتشباری معدن مس سونگون با الگوریتم عصبی ژنتیک

عملیات آتشباری از مهمترین مراحل استخراجی معادن روباز بوده و سایر عملیات شامل بارگیری، حمل و سنگ شکنی در ارتباط مستقیم با نتیجه این عملیات می باشد. در نتیجه بهینه سازی عملیات آتشباری می تواند از نظر فنی و اقتصادی برای یک پروژه معدنی از اهمیت بسزائی برخوردار باشد. در اغلب موارد برای طراحی الگوی آتشباری از روش های تجربی استفاده می شود، ولی این روش ها به دلیل عدم لحاظ کلیه پارامترهای موثر در نتیجه ...

15 صفحه اول

ارائه الگوی بهینه حفاری و آتشباری در معدن مس میدوک و مقایسه روش هایدستی و کامپیوتری

در این مقاله ابتدا چگونگی طراحی الگوی حفاری و اتشباری بطور عام و برای معدن مس میدوک بطور خاص ، بصورت خلاصه تشریح می گردد . سپس اطلاعات زمین شناسی و ژئوتکنیکی منطقه همراه با شرایط محیط کار ، مشخصات تجهیزات حفاری و خصوصیات مواد موجود ، مورد بررسی قرار می گرد و با استفاده از این اطلاعات و نتایج آزمایش های انجام شده و همچنین بر اساس ضخامت بار سنگ که با روش میانگین گیری پیراسته محاسبه شده ، الگوی حف...

full text

ارائه الگوی بهینه حفاری و آتشباری در معدن مس میدوک و مقایسه روش هایدستی و کامپیوتری

در این مقاله ابتدا چگونگی طراحی الگوی حفاری و اتشباری بطور عام و برای معدن مس میدوک بطور خاص ، بصورت خلاصه تشریح می گردد . سپس اطلاعات زمین شناسی و ژئوتکنیکی منطقه همراه با شرایط محیط کار ، مشخصات تجهیزات حفاری و خصوصیات مواد موجود ، مورد بررسی قرار می گرد و با استفاده از این اطلاعات و نتایج آزمایش های انجام شده و همچنین بر اساس ضخامت بار سنگ که با روش میانگین گیری پیراسته محاسبه شده ، الگوی حف...

full text

طراحی شیب پایدار دیواره‌های معدن مس سونگون

تعیین شیب دیواره‌ها یکی از مهم‌ترین پارامترهای طراحی معادن روباز می‌باشد. چنانچه شیب دیواره‌ها کم در نظر گرفته شود، باطله‌برداری به مقدار قابل توجهی افزایش می‌یابد. از طرف دیگر انتخاب دیواره‌های پر شیب باعث کاهش ایمنی و افزایش احتمال ریزش خواهد شد. بنابراین انتخاب شیب بهینه برای جلوگیری از اضافه باطله‌برداری و کاهش ریسک ریزش دیواره ضروری می‌باشد. روش‌‌‌های مختلفی برای تحلیل پایداری شیب دیواره‌ه...

full text

بهینه سازی تخصیص و گسیل کامیون در معادن روباز با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی معدن مس سونگون)

بهینه سازی تخصیص و گسیل کامیون – شاول در معادن روباز شامل یافتن مسیرهای بهینه برای حمل مواد، میزان حمل مواد از هر یک از ایستگاه های بارگیری و گسیل لحظه ای کامیون به هر یک از نقاط بارگیری و تخلیه است، به گونه ای که حداکثر بهره وری از تجهیزات صورت گیرد. برای معادن بزرگ با چندین ایستگاه بارگیری که ممکن است بیش از یک نوع ماده معدنی استحصال شود، در شرایط واقعی مدل ها و محدودیت های تخصیص و گسیل انعطا...

15 صفحه اول

طراحی بهره برداری معادن روباز با نگرش کاهش اثرات زیست‌محیطی در معدن مس سونگون

معادن به علت تولید پساب­های اسیدی و سمی یکی از آلاینده­ترین منابع محیط ­زیست به‌شمار می­روند. توجه به تاثیرات زیست‌محیطی معدنکاری در تدوین برنامه­ ریزی تولید معدن، موجب کاهش اثرات زیان­بار این صنعت بر محیط می­ شود. در این تحقیق به تدوین برنامه ­ریزی تولید معدن مس سونگون با نگرشی ویژه به پارامترها و تاثیرات زیست­محیطی پرداخته شده است. بدین منظور با انجام مطالعات میدانی، آنالیزهای شیمیایی و جمع­ ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی مهندسی

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023